hvplot의 그룹화 된 막대 차트에 값 추가

nsis

그룹화 된 hvplot barchart에 레이블을 추가하려고합니다 .

내 예제 데이터 프레임의 구조는 다음과 같습니다.

import pandas as pd
import numpy as np
import holoviews as hv
import hvplot.pandas
hv.extension('bokeh')

df = pd.DataFrame({'A' : ['A','B','A','B','A','B'],
                   'B' : [1,1,2,2,3,3],
                   'C' : list((range(20,26)))

                  })

막대 차트는 다음 코드로 생성됩니다.

bar = df.hvplot.bar(x='B', y='C', by='A')
bar

hvplot 막대 차트

나는에 따라 라벨을 추가하려고 SO 질문 :

labels = hv.Labels(data=df, kdims=['B','A'],vdims='C')
labels

그러나 두 플롯의 오버레이

bar * labels

치수가 나에게 동일한 것처럼 보이지만 오류가 발생합니다.

ValueError: all the input arrays must have same number of dimensions

:Overlay
   .Bars.I   :Bars   [B,A]   (C)
   .Labels.I :Labels   [B,A]   (C)

솔루션에 대한 힌트를 주시면 감사하겠습니다. 감사합니다!

샌더 반 덴 오르 드

이것은 일반 막대 차트에서 가능하지만 불행히도 그룹화 된 막대 차트에서는 아직 불가능합니다. https://github.com/holoviz/holoviews/pull/3385

A 열에 카테고리별로 별도의 막대 차트를 만든 다음 레이블을 추가 할 수 있지만 그룹화 된 막대 차트는 없습니다.

def barplot_and_labels_category(category):
    df_subset = df[df.A == category]

    plot = df_subset.hvplot.bar(x='B', y='C', ylim=(0, 30))

    labels = hv.Labels(
        df_subset, 
        kdims=['B', 'C'], 
        vdims='C',
    ).opts(text_color='black', text_font_size='20pt')

    return plot * labels
(barplot_and_labels_category('A') + barplot_and_labels_category('B')).cols(1)

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