seaborn-색조로 그룹화 된 막대 그래프에 평균 막대를 추가하는 방법
data_b77
다음과 같은 코드가 있습니다.
import pandas as pd
import numpy as np
import seaborn as sns
data=[np.random.randint(2018,2020,size=(30)),
np.random.randint(1,13,size=(30)),
np.random.randint(1,101,size=(30)),
np.random.randint(1,101,size=(30))]
cols=['year','month','val','val1']
data=pd.DataFrame(data).T
data.columns=cols
data1=[np.random.randint(1,13,size=(30)),
np.random.randint(1,101,size=(30)),
np.random.randint(1,101,size=(30))]
cols1=['month','val','val1']
data1=pd.DataFrame(data1).T
data1.columns=cols1
sns.barplot(data=data,x='month',y='val',hue='year',ci=False)
sns.barplot(data=data,x='month',y='val',estimator=np.mean,ci=False)
막대 그래프를 생성하고 실제로 두 개의 막대 그래프를 얻습니다.
두 번째는 매월 평균
그러나 평균 막대를 포함하여 매달 3 개의 열이있는 하나의 플롯을 만들고 싶습니다. 이걸 도와 주 시겠어요?
꽝황
pandas의 플롯 기능을 사용할 수 있습니다.
(data.pivot_table(index='month',columns='year',
values='val', margins=True,
margins_name='Mean')
.drop('Mean')
.plot.bar()
)
산출:
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