如何从具有体育结果的数据集中平均历史统计数据?

我有网球数据集,这是头部:

数据集

现在我想平均给定 ID1 的 FS_1。换句话说,我想从这个数据集中的数据中得到所有球员的平均一发百分比。并且所有玩家都会出现多次。

我知道我可以这样做来获得一个字段的平均值;

def mean(arr):
  return sum(arr) / len(arr)

mean(dataset['FS_1'])

但我如何获得特定球员的平均水平?

卡波

Pandas groupby方法应该可以解决问题:

df.groupby(['ID1']).mean()['FS_1']

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