gnuplot多列的统计数据

kirbo 发表于 Dev

基尔博

我有一个简单的9列文件。我不会为每列计算某些统计数据，然后将其绘制（使用gnuplot）。

1）这是我如何计算除第一列以外的每一列的统计信息。

stats 'data' every ::2 name "stats"

2）在输出屏幕中，我可以看到操作成功。请注意，列数/记录数为8

* FILE: 
  Records:      8
  Out of range: 0
  Invalid:      0
  Blank:        0
  Data Blocks:  1

* COLUMNS:
  Mean:          6.5000       491742.6625
  Std Dev:       2.2913          703.4865
  Sum:          52.0000       3.93394e+06
  Sum Sq.:     380.0000       1.93449e+12

  Minimum:       3.0000 [0]   490312.0000 [2]
  Maximum:      10.0000 [7]   492643.5000 [7]
  Quartile:      4.5000       491329.5000
  Median:        6.5000       491911.1500
  Quartile:      8.5000       492252.2500

  Linear Model: y = 121.8 x + 4.91e+05
  Correlation:  r = 0.3966
  Sum xy:       2.558e+07

3）现在，我可以通过添加_x和_y来访问前两列的统计信息

print stats_median_x
print stats_median_y

我的问题是：

我如何才能访问其余6列的统计信息（比如中位数）？
我如何绘制一条相对于某个X轴的所有中位数的直线？

我知道我可以简单地添加一个python脚本来预先计算所有这些，但是如果有使用gnuplot本身的简单方法，我宁愿避免使用它。

谢谢！

哈斯图尔

简短的答案）

“如何访问另一列的统计信息？”
与stats 'data'using n您会进入到第n^次列...
“例如，如何绘制所有中位数？”
例如aset print和一个do for循环可以创建可用于绘图的数据文件。

一个可行的解决方案

    set print "StatDat.dat" 
    do for [i=2:9] { # Here you will use i for the column.
      stats  'data.dat' u i nooutput ; 
      print i, STATS_median, STATS_mean , STATS_stddev # ...
    } 
    set print
    plot "StatDat.dat" us 1:2 # or whatever column you want...

关于它的更多信息
寻求帮助gnuplothelp stats可能会读到很多有趣的东西:-)。

语法：
stats'filename ' [使用N [：M]] [name'prefix'] [[no] output]]
该命令准备文件一两列中数据的统计摘要。该使用说明符的解释以同样的方式为剧情的命令。请参阅plot有关的详细信息index，every以及using指令。

从第一个突出显示的句子中我们可以理解，它每次都为一列或最多两列准备统计信息（很遗憾，让我们在以后看到...）。
从第二个突出显示的句子中可以看出，它将遵循plot命令的相同语法：
因此，stats 'data'using 3将为您提供...中的第3列x
以及stats 'data' using 4:5其中的第4列和第5列的统计信息x,y。

关于您的解释的注意事项

你说

这就是我如何计算除第一列以外的每一列的统计信息。
stats 'data' every ::2 name "stats"

这并不是前两列（不包括前两行）的统计信息，实际上它们的计数器从0开始而不是从1开始。
由于上述假设/解释，当我们阅读

记录：8

这意味着线计算哪里8 ; 您的文件有10行（可用），您指定every ::2了该行，而跳过了前两行，因此有8条记录对统计有用。
的确如此，我们可以更好地理解help stats其中所说的内容
```
STATS_records           # total number of in-range data records
```
暗示“用于计算此统计信息”。