축 레이블이 겹치는 것을 방지하기 위해 Facetgrid 산점도의 치수를 변경하는 방법은 무엇입니까?
심란 카울
틱의 겹침을 제거하기 위해 x 및 y 축의 크기를 늘리고 싶습니다. 또한이 컴포넌트 라벨링을 수평으로 회전 할 수 있습니다.
다음은 코드입니다. 
fg = sns.FacetGrid(data=df, hue='Component',aspect=1.61)
_=plt.grid(which='major', color='#cccccc', alpha=0.45)
_=plt.title('testing', family="Arial", fontsize=12)
_=plt.xlabel("x")
_=plt.ylabel("y")
plt.yticks(AV_df.index,AV_df.Affects_version.values)
scale_factor = 0.1
scale_factorx = 5
ymin, ymax = plt.ylim()
fig= plt.figure(figsize=(3,10))
plt.autoscale(enable=True, axis='x', tight=True)
plt.ylim(ymin * scale_factor, ymax * scale_factor)
fg.map(plt.scatter,'ts','Affects_version').add_legend()
트 렌튼 맥키 니
Facetgrid를 사용하여 산점도 그리기
- Facetgrid에서 산점도를 사용하는 이유는
hue매개 변수 사용을 활성화하기위한 것입니다.scatter - 이 데이터에는 10000 개의 행, y 축에 대한 26 개의 고유 한 값 및 26 개의 고유 한 구성 요소가 있습니다.
height및aspect매개 변수를 올바르게 설정하는 것이 Figure 크기를 제어하는 핵심입니다.
import pandas as pd
import random
import numpy as np
import string
# create synthetic data
np.random.seed(365)
random.seed(365)
data = {'affects': [random.choice(string.ascii_uppercase) for _ in range(10000)],
'ts': [np.random.randint(10, 80) for _ in range(10000)],
'component': [random.choice(string.ascii_lowercase) for _ in range(10000)]}
# create the dataframe
df = pd.DataFrame(data)
# plot
fg = sns.FacetGrid(data=df, hue='component', height=16, aspect=0.8)
fg.map(plt.scatter, 'ts', 'affects').add_legend()
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몇 마디 만하겠습니다