목록 이해력과 함께 iloc을 사용하여 값 설정

J Beckford

목록 이해를 사용하여 데이터 프레임을 반복하고 iloc을 사용하여 위치에 새 값을 설정하려고합니다. 나는 그것이 올바르게 반복되고 있음을 확인했습니다.

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame([np.arange(10)]*10)

#working
for i in range(10):
    for j in range(10):
        df.iloc[i,j] = 0+i

#not working 
[df.iloc[i,j] = 5 for i in range(10) for j in range(10)]

누군가 위의 작동하지 않는 이유를 설명 할 수 있습니까? 또는 무엇을할까요?

앤디 L.

df.iloc[i,j] = 5listcomp 내에서 할당 문을 수행 하므로 작동하지 않습니다. df.iloc[i,j] = 5listcomp가 목록을 만들기 위해 아무것도 반환하지 않으며 listcomp는 문을 허용하지 않습니다. listcomp 외부에 할당 문이 필요합니다. 귀하의 listcomp가 다음과 같이 변경 될 수 있습니다.

df[:] = [[5 for j in range(10)] for i in range(10)]

Out[17]:
   0  1  2  3  4  5  6  7  8  9
0  5  5  5  5  5  5  5  5  5  5
1  5  5  5  5  5  5  5  5  5  5
2  5  5  5  5  5  5  5  5  5  5
3  5  5  5  5  5  5  5  5  5  5
4  5  5  5  5  5  5  5  5  5  5
5  5  5  5  5  5  5  5  5  5  5
6  5  5  5  5  5  5  5  5  5  5
7  5  5  5  5  5  5  5  5  5  5
8  5  5  5  5  5  5  5  5  5  5
9  5  5  5  5  5  5  5  5  5  5

그러나 이러한 데이터 프레임을 만드는 더 좋은 방법이 있기 때문에 이것은 문제를 표시하는 데 사용하는 예일 뿐이라고 생각합니다.

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