私は（株市場データ用）ブルームバーグサーバーAPIを呼び出し、に戻ってデータを取得していますDictionary<string, object>どこKeyの辞書にはField Nameブルームバーグの側には、オブジェクトはブルームバーグからのデータ値が含まれているとすることができstring、decimal、DateTime、booleanなど
ブルームバーグデータを取得したら、強い型のエンティティ/クラスに返された値を入力する必要があります。ブルームバーグへのリクエストで送信するフィールド名に応じて、返されるディクショナリのキー値が異なる場合があります。私が抱えている問題は、ブルームバーグのフィールド名と.netエンティティのプロパティ名が一致しないため、AutoMapperまたは同様のライブラリを使用してこのマッピングを実行できるかどうかわからないことです。
またTuple<string,string,object>、1番目のタプルアイテムがブルームバーグフィールド名、2番目のタプルアイテムがエンティティのプロパティ名、3番目のタプルアイテムがブルームバーグから返されたデータ値であるを使用してみました。それも（今のところ）うまくいかないので、このブルームバーグフィールド<-> EntityPropertyマッピングを維持し、それぞれのフィールドのブルームバーグデータ値を使用してエンティティの値を入力する簡単で簡単な方法があるかどうか疑問に思っています。ジェネリック（つまり、C＃ジェネリックを使用）ソリューションはさらに優れています！
以下にサンプルのコンソールアプリコードを貼り付けたので、貼り付けて試してみることができます。2つの辞書（1つはfor stockdata、その他はfor）にbonddataは偽のデータがありますが、あなたはその考えを理解しています。また、私が達成しようとしていることを繰り返すために、以下にコメントを追加しました。
ありがとう！
namespace MapBBFieldsToEntityProperties
{
using System;
using System.Collections.Generic;
class Program
{
public class StockDataResult
{
public string Name { get; set; }
public decimal LastPrice { get; set; }
public DateTime SettlementDate { get; set; }
public decimal EPS { get; set; }
}
public class BondDataResult
{
public string Name { get; set; }
public string Issuer { get; set; }
public decimal Duration { get; set; }
public DateTime YieldToMaturity { get; set; }
}
static void Main(string[] args)
{
// Data Coming from Bloomberg.
// Dictionary Key is the Bloomberg Data Field Name.
// Dictionary Object is the Value returns and can be any .Net primitive Type
// Sample Data returned for a Stock Query to Bloomberg
Dictionary<string, object> dctBloombergStockData
= new Dictionary<string, object>
{
{ "NAME", "IBM" },
{ "PX_LAST", 181.30f },
{ "SETTLE_DT", "11/25/2013" } // This is Datetime value
};
// Sample Data returned for a Bond Query to Bloomberg
Dictionary<string, object> dctBloombergBondData =
new Dictionary<string, object>
{
{ "NAME", "IBM" },
{ "ISSUE_ORG","IBM Corp" },
{ "DURATION", 4.430f },
{ "YLD_TO_M", 6.456f }
};
// This is my Stock Entity
StockDataResult stockData = new StockDataResult();
// This is my Bond Entity
BondDataResult bondData = new BondDataResult();
// PROBLEM STATEMENT:
//
// Need to somehow Map the Data returned from Bloomberg into the
// Corresponding Strong-typed Entity for that Data Type.
// i.e.
// map dctBloombergStockData to stockData Entity instance as follows
//
// dctBloombergStockData."NAME" Key <--------> stockData.Name Property so that
// dctBloombergStockData["NAME"] value of "IBM" can be assigned to stockData.Name
//
// dctBloombergStockData."PX_LAST" Key <--------> stockData.LastPrice Property so that
// dctBloombergStockData["PX_LAST"] value 181.30f can be assigned to stockData.LastPrice value.
// ....
// .. you get the idea.
// Similarly,
// map dctBloombergBondData Data to bondData Entity instance as follows
//
// dctBloombergBondData."NAME" Key <--------> bondData.Name Property so that
// dctBloombergBondData["NAME"] value of "IBM" can be assigned to bondData.Name property's value
//
// dctBloombergBondData."ISSUE_ORG" Key <--------> bondData.Issuer Property so that
// dctBloombergBondData["ISSUE_ORG"] value 181.30f can be assigned to bondData.Issuer property's value.
//
// dctBloombergBondData."YLD_TO_M" Key <--------> bondData.YieldToMaturity Property so that
// dctBloombergBondData["YLD_TO_M"] value 181.30f can be assigned to bondData.YieldToMaturity property's value.
}
}
}
かなりの数の改善が可能であると確信していますが、これはマッピングを指定してそのマップを使用する1つの方法です。
class Program
{
public class Mapper<TEntity> where TEntity : class
{
private readonly Dictionary<string, Action<TEntity, object>> _propertyMappers = new Dictionary<string, Action<TEntity, object>>();
private Func<TEntity> _entityFactory;
public Mapper<TEntity> ConstructUsing(Func<TEntity> entityFactory)
{
_entityFactory = entityFactory;
return this;
}
public Mapper<TEntity> Map<TProperty>(Expression<Func<TEntity, TProperty>> memberExpression, string bloombergFieldName, Expression<Func<object, TProperty>> converter)
{
var converterInput = Expression.Parameter(typeof(object), "converterInput");
var invokeConverter = Expression.Invoke(converter, converterInput);
var assign = Expression.Assign(memberExpression.Body, invokeConverter);
var mapAction = Expression.Lambda<Action<TEntity, object>>(
assign, memberExpression.Parameters[0], converterInput).Compile();
_propertyMappers[bloombergFieldName] = mapAction;
return this;
}
public TEntity MapFrom(Dictionary<string, object> bloombergDict)
{
var instance = _entityFactory();
foreach (var entry in bloombergDict)
{
_propertyMappers[entry.Key](instance, entry.Value);
}
return instance;
}
}
public class StockDataResult
{
public string Name { get; set; }
public decimal LastPrice { get; set; }
public DateTime SettlementDate { get; set; }
public decimal EPS { get; set; }
}
public static void Main(params string[] args)
{
var mapper = new Mapper<StockDataResult>()
.ConstructUsing(() => new StockDataResult())
.Map(x => x.Name, "NAME", p => (string)p)
.Map(x => x.LastPrice, "PX_LAST", p => Convert.ToDecimal((float)p))
.Map(x => x.SettlementDate, "SETTLE_DT", p => DateTime.ParseExact((string)p, "MM/dd/yyyy", null));
var dctBloombergStockData = new Dictionary<string, object>
{
{ "NAME", "IBM" },
{ "PX_LAST", 181.30f },
{ "SETTLE_DT", "11/25/2013" } // This is Datetime value
};
var myStockResult = mapper.MapFrom(dctBloombergStockData);
Console.WriteLine(myStockResult.Name);
Console.WriteLine(myStockResult.LastPrice);
Console.WriteLine(myStockResult.SettlementDate);
}
}
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