データファイル内の40個のカテゴリ変数すべてを相互に設定し（= 160クロス集計）、すべてのカイ2乗検定のp値を、できれば1つのリストに収集して、どの変数が最も密接に関連しているかを確認したいと思います。 。
このリクエストを簡単な方法で実行するためのRコードはありますか？
comb関数を使用して、すべての組み合わせを検索し、任意の数の変数を相互に実行できます。
簡単な解決策として、data.table名前dtがあり、独立変数がresultである場合は、次のコードを使用します。
library(data.table)
library(magrittr)
library(dplyr)
chi_dt <- dt %>%
map(~chisq.test(.x, dt$result)) %>%
tibble(names = names(.), data = .) %>%
mutate(stats = map(data, broom::tidy)) %>%
unnest(stats) %>% select(-data) %>%
arrange(p.value, desc(statistic))
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