PythonはExcelファイルの読み取りを高速化します

Excelドキュメントを読み取り、最初の行に「UPDATED」が含まれているかどうかを確認するスクリプトを作成しました。その場合、行全体を同じタブ名の別のExcelドキュメントに書き込みます。

私のExcelドキュメントは23枚で、各シートに1000行ありますが、これを完了するには15分以上かかります。これをスピードアップする方法はありますか？

マルチスレッドまたはマルチプロセッシングについて考えていましたが、どちらが優れているかわかりません。

更新：私のプログラムの実行に15分かかったという事実は、読み取り専用モードが原因でした。プログラムを削除すると、プログラムの実行に2秒しかかかりませんでした。

import openpyxl
import os
from datetime import datetime

titles = ["Column1", "Column2", "Column3", "Column4", "Column5","Column6", "Column7", "Column8", "Column9", "Column10", "Column11", "Column12", "Column13", "Column14", "Column15", "Column16"]


def main():
    oldFilePath= os.getcwd() + "\oldFile.xlsx"
    newFilePath= os.getcwd() + "\newFile.xlsx"

    wb = openpyxl.load_workbook(filename=oldFilePath, read_only=True)
    wb2 = openpyxl.Workbook()

    sheets = wb.get_sheet_names()
    sheets2 = wb2.get_sheet_names()

    #removes all sheets in newFile.xlsx
    for sheet in sheets2:
        temp = wb2.get_sheet_by_name(sheet)
        wb2.remove_sheet(temp)

    for tab in sheets:
        print("Sheet: " + str(tab))
        rowCounter = 2

        sheet = wb[tab]
        for row in range(sheet.max_row):
            if sheet.cell(row=row + 1, column=1).value == "": #if cell is empty stop reading
                break
            elif sheet.cell(row=row + 1, column=1).value == "UPDATED":
                if tab not in sheets2:
                    sheet2 = wb2.create_sheet(title=tab)
                    sheet2.append(titles)

                for x in range(1, 17):
                    sheet2.cell(row=rowCounter, column=x).value = sheet.cell(row=row + 1, column=x).value

                rowCounter += 1

                sheets2 = wb2.get_sheet_names()

    wb2.save(filename=newFilePath)


if __name__ == "__main__":
    startTime = datetime.now()
    main()
    print("Script finished in: " + str(datetime.now() - startTime))