Scikit set_params（）

debugcn 投稿 Dev

フレックスアップ

次のサンプルコードに示すように、set_params（）を使用してSVCのパラメーターを設定したいと思います。

from sklearn.svm import SVC

params = {'C': [.1, 1, 10]}

for k, v in params.items():
    for val in v:
        clf = SVC().set_params(k=val)
        print(clf)
        print()

コードを実行すると、次のエラーが発生します。

ValueError: Invalid parameter k for estimator SVC

キーをset_params（）に正しく配置するにはどうすればよいですか？

ヤンジェ

問題は、実際には文字列をキーワード引数として使用する方法です。パラメータdictをset_params作成し、**構文を使用して渡すことができます。

from sklearn.svm import SVC

params = {'C': [.1, 1, 10]}

for k, v in params.items():
    for val in v:
        clf = SVC().set_params(**{k: val})
        print(clf)
        print()

でる：

SVC(C=0.1, cache_size=200, class_weight=None, coef0=0.0, degree=3, gamma=0.0,
  kernel='rbf', max_iter=-1, probability=False, random_state=None,
  shrinking=True, tol=0.001, verbose=False)

SVC(C=1, cache_size=200, class_weight=None, coef0=0.0, degree=3, gamma=0.0,
  kernel='rbf', max_iter=-1, probability=False, random_state=None,
  shrinking=True, tol=0.001, verbose=False)

SVC(C=10, cache_size=200, class_weight=None, coef0=0.0, degree=3, gamma=0.0,
  kernel='rbf', max_iter=-1, probability=False, random_state=None,
  shrinking=True, tol=0.001, verbose=False)

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