我有这个案例课：
case class Offer(id: Int, amount: Int, interestRate: Double) extends Ordered[Offer] {
def compare(that: Offer) = interestRate.compareTo(that.interestRate)
}
如您所见，我基于定义了排序Offer.interestRate。我希望订购量增加。
我创建了这些优惠：
Offer(1, 5, 4.0)
Offer(2, 5, 0.5)
Offer(3, 5, 1.5)
并将它们添加到优先级队列中：
val currentOffers: mutable.PriorityQueue[Offer] = mutable.PriorityQueue.empty[Offer]
问题是，当currentOffers.dequeue()我得到的时候Offer(1, 5, 4.0)。
相反，我想得到：
Offer(2, 5, 0.5)
我需要更改什么？
正如其他人暗示的那样，没有太多解释，问题出在您的比较功能上：
def compare(that: Offer) = this.interestRate.compareTo(that.interestRate)
这与-1 <0 <1的数字的自然顺序匹配。
在Scala中创建优先级队列时，它将使用Ordering从Order您定义的隐式派生的。您所缺少的是，优先级队列会将“较高”的值视为具有最高优先级（基本上按降序排列）。
最简单的解决方法是将compare函数更改为其反函数：
def compare(that: Offer) = that.interestRate.compareTo(this.interestRate)
需要注意的反转that和this。
另一种选择是Ordering在构建队列时提供：
val q = mutable.PriorityQueue(
Offer(1, 5, 4.0),
Offer(2, 5, 0.5),
Offer(3, 5, 1.5)
)(Ordering.by[Offer, Double](_.interestRate).reverse)
它的作用是：“通过对利率进行反向排序来创建要约的订单”。
我更喜欢第二个选项，因为它提供了更好的粒度，并允许在必要时使用多个排序。
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