>>> 1e100000000
inf
>>> 1000000 ... [400 zeroes snipped] ... 000000
1000000 ... [400 zeroes snipped] ... 000000
>>> 1000000 ... [400 zeroes snipped] ... 000000.0
inf
Python为什么决定大浮点数是无限的？如果表示不能表示该值，我希望它会给出错误，如下所示：
>>> 10.0 ** 1000000000000000000000000000000000000000000000000000000
OverflowError: (34, 'Numerical result out of range')
如果第二个案件投诉，为什么第一个案件保持沉默？
因为您试图创建一个浮点数，该浮点数大于浮点值可表示的最大值。
见sys.float_info命名的元组; sys.float_info.max是在这些值中可表示的最大值。与Python整数不同，Python浮点数的上限由操作系统和硬件平台确定，整数受可用内存限制。
在我的Mac上，最大值为：
>>> import sys
>>> sys.float_info.max
1.7976931348623157e+308
因此，具有308个零的1是可表示的，但是具有这么多个零的2则不是：
>>> float('1' + '0' * 308)
1e+308
>>> float('2' + '0' * 308)
inf
浮点数有限，因为浮点算术通常由CPU上的浮点单元处理，而Python的浮点类型则限于该硬件可以处理的类型。
定义浮点文字与将算术应用于浮点值是不同的操作。前者在编译时确定，后者在运行时确定。文字只能产生一个SyntaxError异常，而在运行时您可以引发其他异常。但是，对于在其他平台上仍然有效的float文字抛出语法错误并不是一个真正的选择，因此，您得到的float('inf')不是异常。
浮点文字的允许范围取决于实现。
在float('inf')某些情况下，计算也会返回，因为一旦达到无穷大，计算就很容易了（大多数情况下只是给您一种无穷大的形式），但是接近无穷大则会出现溢出。该浮幂实施简单地使用Çpow()功能，当该功能报告溢出抛出异常。
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