这段代码构造了一个简单的 DataFrame
df = pd.DataFrame([[0, 1], [0, 1], [0, 1]])
df.dtypes
输出是
0 int64
1 int64
dtype: object
输出的最后一行是dtype: object，这是什么意思，它是谁的类型？
这意味着Series返回的df.dtypeshas objectdtype ，因为至少有 obne 类型的 Series 在object这里<class 'numpy.dtype'>：
s1 = df.dtypes
print (s1.dtype)
object
print (type(s1))
<class 'pandas.core.series.Series'>
如果想要测试每个元素的类型Series：
print (s1.apply(type))
MPG <class 'numpy.dtype'>
Cylinders <class 'numpy.dtype'>
Displacement <class 'numpy.dtype'>
Horsepower <class 'numpy.dtype'>
Weight <class 'numpy.dtype'>
Acceleration <class 'numpy.dtype'>
Year <class 'numpy.dtype'>
Origin <class 'pandas.core.dtypes.dtypes.CategoricalD...
dtype: object
如果仅测试整数，Series则返回int64并在以下数据下显示此信息Series：
s = pd.Series([1,2])
print (s)
0 1
1 2
dtype: int64
print (s.dtype)
int64
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