我在一个列表中有多个列表。
l = [[1,2,3,4,5,6],
[1,1,3,4,5,6],
[1,4,3,4,5,6],
[1,2,3,2,5,6],
[1,4,3,2,5,6],
[1,2,3,2,7,6],
[1,2,3,5,5,6],
[1,1,3,5,5,6],
[1,2,3,4,5,6],
[1,7,3,4,5,6]]
我想根据（第 4 个和第 5 个）值的子列表的重复值删除列表。
例如：在子列表中，第 4 个和第 5 个元素是 4&5。我想检查其他列表中的重复 4&5。删除重复的。（与 2&5,5&5,4&5 相同）
我期待的输出是：
[[1,2,3,4,5,6],
[1,2,3,2,5,6],
[1,2,3,2,7,6],
[1,2,3,5,5,6]]
我不想使用 numpy。因为它在 while 循环中花费了很多时间。我想使用正常的方法。
这只是例子。我有这样的大数据文件。我想使用 a.any() 方法。如何使用 a.any() 方法解决此问题。
请帮忙！！
您可以在不使用任何外部模块的情况下尝试这样的操作，只需一个循环：
数据是：
your_data = [[1,2,3,4,5,6],
[1,1,3,4,5,6],
[1,4,3,4,5,6],
[1,2,3,2,5,6],
[1,4,3,2,5,6],
[1,2,3,2,7,6],
[1,2,3,5,5,6],
[1,1,3,5,5,6],
[1,2,3,4,5,6],
[1,7,3,4,5,6]]
一行解决方案：
result={}
[result.__setitem__((item[3],item[4]),item) for item in your_data if (item[3],item[4]) not in result]
print(result.values())
详细解决方案：
result={}
for item in your_data:
if (item[3],item[4]) not in result:
result[(item[3],item[4])]=[item]
print(result.values())
输出：
dict_values([[[1, 2, 3, 4, 5, 6]], [[1, 2, 3, 2, 7, 6]], [[1, 2, 3, 2, 5, 6]], [[1, 2, 3, 5, 5, 6]]])
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