创建具有多行的新列

debugcn 发表于 Dev

别尔斯克

我有一个数据框，如下所示：

dat <- read.table(text=
"ID | Year | Month | Variable | Value1 | Value2 | Value3
  1 | 1950 |   1   |   PRCP   |  0     |   1    |   0
  1 | 1950 |   1   |   TMAX   |  52    |   51   |   52
  1 | 1950 |   1   |   TMIN   |  41    |   41   |   39
  1 | 1950 |   2   |   PRCP   |  1     |   0    |   1
  1 | 1950 |   2   |   TMAX   |  55    |   57   |   58",
  header=TRUE, sep="|")

有50个站点ID，年份跨度为1950-2005，第1-12个月，有3个天气变量（PRCP，TMAX和TMIN），然后每月的每一天的Value1-Value31列以及天气变量测量值。

我想创建一个看起来像这样的数据框：

ID | Date       | PRCP
1  | 1950-01-01 |  0
1  | 1950-01-02 |  1
1  | 1950-01-03 |  0

到目前为止，我已经能够为每个天气变量创建3个单独的数据集，但是我不知道如何创建新列并相应地扩展行（每个月的每一天需要31个新行）。我是R的新手，将不胜感激-谢谢！

阿克伦

我们可以使用melt/dcast从data.table。我们将'data.frame'转换为'data.table'（setDT(dat)），使用'宽'格式重整为'长'格式melt，并创建一个按ID，年，月分组的序列列（ind） ”和“变量”。通过粘贴“年”，“月”和“ ind”创建“日期”列，然后使用将其重塑为“宽”格式dcast。无需创建三个单独的数据集，我们可以将所有信息包含在一个数据集中。

library(data.table)#v1.9.6+
dM <- melt(setDT(dat), measure=patterns('^Value'))
dM1 <- dM[, ind:= 1:.N, by = .(ID, Year, Month, Variable)]
dM1[, Date:=as.Date(sprintf('%04d-%02d-%02d', Year, Month, ind))]
dcast(dM1, ID+Date~Variable, value.var='value1')
#   ID       Date PRCP TMAX TMIN
#1:  1 1950-01-01    0   52   41
#2:  1 1950-01-02    1   51   41
#3:  1 1950-01-03    0   52   39
#4:  1 1950-02-01    1   55   NA
#5:  1 1950-02-02    0   57   NA
#6:  1 1950-02-03    1   58   NA

注意：在示例数据中，OP仅提供了3个“值”列。我猜在原始数据集中，它将是31列。

数据

dat <-  structure(list(ID = c(1, 1, 1, 1, 1), Year = c(1950, 1950, 1950, 
1950, 1950), Month = c(1, 1, 1, 2, 2), Variable = c("PRCP", "TMAX", 
"TMIN", "PRCP", "TMAX"), Value1 = c(0, 52, 41, 1, 55), Value2 = c(1, 
51, 41, 0, 57), Value3 = c(0, 52, 39, 1, 58)), .Names = c("ID", 
"Year", "Month", "Variable", "Value1", "Value2", "Value3"),
row.names = c(NA, -5L), class = "data.frame")

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