我是Python的新手，正在尝试读取部分包含二进制数据的文件。在标头二进制数据之后，有一个标头，其中包含有关数据的一些信息。如果在文本编辑器中打开文件，则它看起来像这样：
>>> Begin of header <<<
value1: 5
value2: 7
...
value65: 9
>>> End of header <<<
���ÄI›C¿���†¨¨v@���ÄW]c¿��� U⁄z@���@¬P\¿����∂:q@���@Ò˚U¿���†÷Us@���`ªw4¿��� :‘m@���@À›9@���ÄAs@���¿‹ ¿����ır@���¿@&%@���†„bq@����*˙-@��� [q@����ÚN8@����
Òo@���@√·T@���†‰zm@����9\@����ÃÜq@����€dZ@���`Ëäs@���†∏8I@���¿¬Ot@���†�6
另一个问题是，我不是自己创建文件的，也不是现在创建的文件，如果它们是double或float数据。
那么我该如何解释这些数据呢？
首先，感谢所有人的帮助：所以基本上，问题是标题。当我从文件中删除标头时，我可以很好地读入数据。这可以用
x = numpy.fromfile（f，dtype = numpy.complex128，count = -1）
很容易 问题是我无法找到跳过文件文件的功能fromfile的任何选项（一个文件可以跳过字节，但是文件头的大小可能因文件而异。
在这个很棒的线程中，我找到了如何将二进制数组转换为numpy数组的方法：
这样，我可以通过读取数据文件行中的行，然后将结尾标头行之后的每一行合并到一个字符串中来解决该问题。然后，该字符串完全按照我的需要更改为一个不错的数组。
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