我有一个数据序列，如下所示：
times[]
values[]
值系列中的数据是累积数据，因此位置n处的值等于（n-1）+自上次以来的变化。
我想绘制值之间的差异。例如
t[n] vs (v[n]-v[n-1])
显然，对于我来说，可以通过在绘制之前对值进行迭代来预先计算数据。但是，我不是来自数学背景，并且强烈怀疑这是一个非常常见的操作，并且有一些我无法找到的标准函数可以执行此操作。
我已经查看了标准的matplotlib和pyplot文档，以及通过Google找到的许多教程，但没有看到类似的东西。
有一个函数numpy可以做到这一点，它叫做diff：
In [1]: import numpy as np
In [2]: np.diff(range(10))
Out[2]: array([1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1])
所以你可以做类似的事情
plt.plot(times, np.diff(values))
另请注意，的结果diff比原始列表/数组短一个项目。因此，您需要values比更长的1 times，或者times通过使用times[1:]或times[:-1]在plot调用中丢弃的第一个/最后一个值。
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