我有一些长格式的数据,其中1)需要调整为较宽的宽度,然后2)需要根据其名称的样式对列进行排序。示例数据如下:
#Orignial data
set.seed(100)
long_df <- tibble(id = rep(1:5, each = 3),
group = rep(c('g1','g2','g3'), times = 5),
mean = runif(15, min = 1, max = 10),
sd = runif(15, min = .025, max = 1))
long_df
# A tibble: 15 x 4
id group mean sd
<int> <chr> <dbl> <dbl>
1 1 g1 3.77 0.677
2 1 g2 3.32 0.224
3 1 g3 5.97 0.374
4 2 g1 1.51 0.375
5 2 g2 5.22 0.698
6 2 g3 5.35 0.547
7 3 g1 8.31 0.718
8 3 g2 4.33 0.550
9 3 g3 5.92 0.755
10 4 g1 2.53 0.435
11 4 g2 6.62 0.192
12 4 g3 8.94 0.776
13 5 g1 3.52 0.885
14 5 g2 4.59 0.560
15 5 g3 7.86 0.296
#Reshaped to wide
wide_df <- long_df %>%
pivot_wider(id_cols = id, names_from = 'group', values_from = c('mean','sd'))
wide_df
# A tibble: 5 x 7
id mean_g1 mean_g2 mean_g3 sd_g1 sd_g2 sd_g3
<int> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl>
1 1 3.77 3.32 5.97 0.677 0.224 0.374
2 2 1.51 5.22 5.35 0.375 0.698 0.547
3 3 8.31 4.33 5.92 0.718 0.550 0.755
4 4 2.53 6.62 8.94 0.435 0.192 0.776
5 5 3.52 4.59 7.86 0.885 0.560 0.296
#Wide with proper column order
final_df <- wide_df %>%
select(id, mean_g1, sd_g1, mean_g2, sd_g2, mean_g3, sd_g3)
final_df
# A tibble: 5 x 7
id mean_g1 sd_g1 mean_g2 sd_g2 mean_g3 sd_g3
<int> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl>
1 1 3.77 0.677 3.32 0.224 5.97 0.374
2 2 1.51 0.375 5.22 0.698 5.35 0.547
3 3 8.31 0.718 4.33 0.550 5.92 0.755
4 4 2.53 0.435 6.62 0.192 8.94 0.776
5 5 3.52 0.885 4.59 0.560 7.86 0.296
有人知道一种方法吗?a)旋转长数据并按正确的顺序输出b)b)使用正则表达式或排序变量将列重新排序为所需顺序?最好使用tidyverse样式的解决方案,但也欢迎使用其他方法。
您可以ends_with
在具有数字后缀的字符向量上连续运行:
long_df %>%
pivot_wider(names_from=group, values_from=c(mean, sd)) %>%
select(id, ends_with(as.character(1:3)))
id mean_g1 sd_g1 mean_g2 sd_g2 mean_g3 sd_g3 <int> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> 1 1 3.77 0.677 3.32 0.224 5.97 0.374 2 2 1.51 0.375 5.22 0.698 5.35 0.547 3 3 8.31 0.718 4.33 0.550 5.92 0.755 4 4 2.53 0.435 6.62 0.192 8.94 0.776 5 5 3.52 0.885 4.59 0.560 7.86 0.296
这可能需要开发版本dplyr
才能工作(devtools::install_github("tidyverse/dplyr")
)。我正在运行开发版本,并且没有在当前的CRAN版本中检查此代码。
您也可以pivot_longer
使用数据框的“最长”版本,然后pivot_wider
无需采取任何措施即可获得所需的列顺序:
long_df %>%
pivot_longer(cols=c(mean, sd)) %>%
pivot_wider(names_from=c(name, group), values_from=value)
id mean_g1 sd_g1 mean_g2 sd_g2 mean_g3 sd_g3 <int> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> 1 1 3.77 0.677 3.32 0.224 5.97 0.374 2 2 1.51 0.375 5.22 0.698 5.35 0.547 3 3 8.31 0.718 4.33 0.550 5.92 0.755 4 4 2.53 0.435 6.62 0.192 8.94 0.776 5 5 3.52 0.885 4.59 0.560 7.86 0.296
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