我有这个功能:
fx <- function (x) {
if (x <= 0) {
return(-1 * (x**3))
}
else if (0 < x && x <= 1) {
return(x**2)
}
else if (x > 1) {
return(sqrt(x))
}
}
我将向量化函数转换为:
fVectorize <- function(x) {
result <- ifelse(x <= 0, -1 * (x**3), ifelse(0 < x && x <= 1, x**2, sqrt(x)))
result
}
我尝试了以下值,但不起作用:
fVectorize(c(-2, -4, -5))
fVectorize(c(0.5, 0.3, 0.7))
fVectorize(c(3, -4, 0.7))
似乎只是采取了第一个条件。
任何想法?
更改&&
为&
fVectorize <- function(x) {
result <- ifelse(x <= 0, -1 * (x**3), ifelse(0 < x & x <= 1, x**2, sqrt(x)))
result
}
fVectorize(c(-2, -4, -5))
#[1] 8 64 125
fVectorize(c(0.5, 0.3, 0.7))
#[1] 0.25 0.09 0.49
fVectorize(c(3, -4, 0.7))
# [1] 1.732051 64.000000 0.490000
&
执行元素明智的操作,其中&&
第一个元素返回值。
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